空間統計解析を用いた胸部CTにおける偽陽性陰影の削減(JAMITセッション)
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概要
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本論文では,胸部CTの空間的な解析に基づく肺結節識別手法について述べる.我々がこれまでに提案してきた識別手法は肺結節を検出することができたが,同時に多くのFPを生成した.本手法では,結節とFP,画像特徴の間の空間的な関係を定量化し,その空間的関係の学習データにおける傾向を取得する.テスト段階では,その傾向を用いてテスト画像における肺結節の数とFPの数を予測する.その予測値を用いて従来手法の精度を向上させる.本手法を218症例に適用し,精度向上を確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-01-19
著者
-
滝沢 穂高
筑波大学大学院・システム情報工学研究科
-
山本 眞司
中京大学・情報理工学部
-
椎名 毅
筑波大学
-
椎名 毅
筑波大学大学院 システム情報工学研究科
-
椎名 毅
京都大学大学院医学研究科
-
椎名 毅
筑波大 大学院システム情報工学研究科
-
椎名 毅
筑波大学電子情報工学系
-
Shina T
Univ. Tsukuba Tsukuba Jpn
-
山本 眞司
中京大学
-
滝沢 穂高
筑波大学
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