胸部X線CT画像からの病巣抽出処理における精度改善
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概要
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胸部X線CT画像の肺がん診断支援システムにおける病巣候補自動抽出の精度向上のための, 偽陽性陰影削除処理の改善について述べる.可変N-Quoit処理で抽出されたすりガラス状陰影を含む病巣候補をあらかじめ大きさ, 3次元位置, スライス断面内位置により分類する.その上で, 正常系クラスタを組織別に細分化し, 病巣候補領域の特徴量を用いた識別処理により病巣陰影か正常陰影かの判別を行う.この手法を実症例に適用した結果, False Negative数, False Positive数ともに減少させることができた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-01-19
著者
-
滝沢 穂高
筑波大学大学院・システム情報工学研究科
-
奥村 俊昭
仙台高等専門学校・専攻科情報電子システム工学専攻
-
中川 徹
日立健康管理センタ
-
飯沼 武
埼玉工業大学基礎工学課程
-
松本 満臣
東京都立保健科学大学放射線学科
-
舘野 之男
放射線医学研究所臨床研究部
-
舘野 之男
放医研
-
松本 徹
放射線医学総合研究所
-
滝沢 穂高
豊橋技術科学大学
-
山本 眞司
豊橋技術科学大学
-
松本 満臣
東京都立保健科学大学
-
五十嵐 亮
石川島播磨重工
-
奥村 俊昭
仙台電波工業高等専門学校
-
五十嵐 亮
豊橋技術科学大学
-
中川 徹
(株)日立製作所 日立健康管理センタ放射線診断科
-
舘野 之男
放射線医学総合研究所
-
館野 之男
千葉大学 脳神経外科
-
飯沼 武
埼玉工業大学
-
飯沼 武
埼玉県立がんセンター放射線医学総合研究所
-
舘野 之男
胸部ct検診研究会
-
飯沼 武
National Institute of Radiological Sciences
-
松本 徹
放射線医学総合研究所重粒子治療センター高度診断機能ステーション
-
中川 徹
日立 日立健康管理セ
-
奥村 俊昭
仙台高等専門学校専攻科情報電子システム工学専攻
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