複数認識手法の統合によるX 線CT肺結節陰影検出の高精度化(総合報告)(診断支援(肺))
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概要
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肺がん診断支援システムにおいて, CT画像から抽出される結節候補点には病巣部だけでなく多くの正常陰影が含まれている.そこで, 抽出された候補点から正常陰影を削減するために様々な認識手法を開発してきた.本論文では, 複数種類の認識手法を同時並行的に処理した後, 各処理の結果を統合して判別することによって検出精度を上げる方式を開発したので, その結果を報告する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-01-15
著者
-
滝沢 穂高
筑波大学大学院・システム情報工学研究科
-
山本 眞司
中京大学・情報理工学部
-
松本 徹
放射線医学総合研究所
-
滝沢 穂高
豊橋技術科学大学
-
山本 眞司
豊橋技術科学大学
-
曾根 脩輔
安曇総合病院
-
松本 徹
千葉県勤労者医療協会健生クリニック
-
水野 慎士
豊橋技術科学大学
-
和田 眞一
新潟大学医学部保健学科
-
曾根 脩輔
JA中南信地区がん検診センター
-
曾根 脩輔
長野健康作り事業団
-
小山 真弘
安曇総合病院
-
高山 文吉
安曇総合病院
-
曽根 脩輔
Ja中南信地区がん検診センター
-
高山 文吉
長野県厚生連 安曇総合病院
-
高山 文吉
安曇総合病院放射線科
-
和田 真一
新潟大学医学部保健学科
-
松本 徹
放射線医学総合研究所重粒子治療センター高度診断機能ステーション
-
松本 徹
健生クリニック
-
和田 眞一
新潟大学医学部
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