胸部X線CT画像からの肺血管抽出
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概要
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我々は肺がん病巣候補自動抽出に用いているQuoitフィルタは1症例当たり約400の候補点を抽出する.本論文では, 血管領域を自動抽出し血管領域上の候補点を削除することで偽陽性候補を削減する手法を述べる.血管陰影の抽出には, 我々が開発したMathematical Morphologyフィルタの一種であるTophat-by-Partial Reconstruction処理を用いて尾根線を強調した後, 距離変換処理を用いて血管領域のみを選択的に抽出した.次に, 抽出された血管領域上に存在する候補点を削除することで偽陽性候補を削減した.本手法を臨床症例に適用したところ, 153候補/1症例に削減できた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-01-19
著者
-
滝沢 穂高
筑波大学大学院・システム情報工学研究科
-
中川 徹
日立健康管理センタ
-
飯沼 武
埼玉工業大学基礎工学課程
-
松本 満臣
東京都立保健科学大学放射線学科
-
舘野 之男
放射線医学研究所臨床研究部
-
舘野 之男
放医研
-
松本 徹
放射線医学総合研究所
-
滝沢 穂高
豊橋技術科学大学
-
山本 眞司
豊橋技術科学大学
-
松本 満臣
東京都立保健科学大学
-
深野 元太朗
豊橋技術科学大学
-
中川 徹
(株)日立製作所 日立健康管理センタ放射線診断科
-
舘野 之男
放射線医学総合研究所
-
館野 之男
千葉大学 脳神経外科
-
飯沼 武
埼玉工業大学
-
飯沼 武
埼玉県立がんセンター放射線医学総合研究所
-
深野 元太郎
放射線医学総合研究所:横河電機(株)
-
舘野 之男
胸部ct検診研究会
-
飯沼 武
National Institute of Radiological Sciences
-
松本 徹
放射線医学総合研究所重粒子治療センター高度診断機能ステーション
-
中川 徹
日立 日立健康管理セ
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