多重閾値型特徴量抽出法を用いたX線CT肺結節擬陽性陰影の削減(診断支援(肺))
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概要
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従来から我々が採用してきた発見的特徴抽出法においては, あらかじめ特徴量抽出のための2値化閾値を決めることが重要であった.しかし, すべての候補陰影に正しく適用できるような閾値を自動決定することは非常に困難であり, 既に2種類の概念を用いた方法を採用してもなお不十分であった.そこで今回は, 予め設定した範囲で閾値を10種類程度用意し, それぞれのしきい値における特徴量を独立に計測し, しかるのち部分空間法を用いて識別関数を組む方法を開発した.この手法を従来手法と比較し, またそれらを統合化する事により精度向上がはかれた結果を報告する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-01-15
著者
-
滝沢 穂高
筑波大学大学院・システム情報工学研究科
-
山本 眞司
中京大学・情報理工学部
-
松本 徹
放射線医学総合研究所
-
滝沢 穂高
豊橋技術科学大学
-
山本 眞司
豊橋技術科学大学
-
曽根 脩輔
安曇総合病院
-
松本 徹
千葉県勤労者医療協会健生クリニック
-
水野 慎士
豊橋技術科学大学
-
和田 眞一
新潟大学医学部保健学科
-
曾根 脩輔
JA中南信地区がん検診センター
-
曾根 脩輔
長野健康作り事業団
-
小山 真弘
安曇総合病院
-
原田 実
豊橋技術科学大学知識情報工学科
-
高山 文吉
安曇総合病院
-
曽根 脩輔
Ja中南信地区がん検診センター
-
高山 文吉
長野県厚生連 安曇総合病院
-
高山 文吉
安曇総合病院放射線科
-
池本 健介
豊橋技術科学大学知識情報工学系
-
和田 真一
新潟大学医学部保健学科
-
松本 徹
放射線医学総合研究所重粒子治療センター高度診断機能ステーション
-
松本 徹
健生クリニック
-
和田 眞一
新潟大学医学部
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