疑似陰影を用いたX線CT肺がん陰影の検出精度の評価(肺CAD(2))(関連学会との共催によるバイオメディカルイメージング連合フォーラム)
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概要
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我々は,3次元胸部X線CTを用いた肺がん診断支援CADシステムを研究している,CT画像からがんを検出する際,血管などの背景成分やノイズの影響で,がんを見落としたり,がん以外の部分を誤ってがんとして検出することがある.そこで,背景成分やノイズの影響を抑制するために,画像フィルタを組み合わせた前処理を提案した.また,疑似陰影を埋め込んだ画像に対して前処理と陰影検出処理を行い,本手法の有効性を定量的に評価する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-01-18
著者
-
滝沢 穂高
筑波大学大学院・システム情報工学研究科
-
山本 眞司
中京大学・情報理工学部
-
舘野 之男
放射線医学研究所臨床研究部
-
舘野 之男
放医研
-
松本 徹
放射線医学総合研究所
-
滝沢 穂高
豊橋技術科学大学
-
山本 眞司
豊橋技術科学大学
-
飯沼 武
放射線医学総合研究所
-
館野 之男
放射線医学総合研究所
-
松本 徹
千葉県勤労者医療協会健生クリニック
-
水野 慎士
豊橋技術科学大学
-
館野 之夫
放射線医学総合研究所
-
舘野 之男
放射線医学総合研究所
-
館野 之男
千葉大学 脳神経外科
-
舘野 之男
放射線医学総合研究所障害・臨床研究部
-
飯沼 武
埼玉県立がんセンター放射線医学総合研究所
-
川尻 傑
岐阜大学大学院医学系研究科
-
舘野 之男
胸部ct検診研究会
-
飯沼 武
National Institute of Radiological Sciences
-
松本 徹
放射線医学総合研究所重粒子治療センター高度診断機能ステーション
-
梅田 諭
放射線医学総合研究所
-
川尻 傑
豊橋技術科学大学
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