3次元マルコフ確率場モデルを用いた胸部X線CT画像からの結節陰影の認識
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概要
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本論文では,胸部X線CT画像から肺がんの候補となる結節陰影を認識する手法を述べる.候補陰影を認識する際,その周辺の陰影は有効な情報となり得る.本手法では,候補陰影とその周辺に存在する陰影との関係を,3次元マルコフ確率場モデルの枠組みで定式化し,認識する手法を述べる.まず結節の侯補となる孤立性陰影を検出し,侯補陰影を含む関心領域を抽出し,関心領域を方形領域に分割する.結節や血管を球や円筒といった3次元幾何学モデルで表現し,各方形領域内に存在する可能性の高い物体モデルをいくつか列挙する.物体モデルを組み合わせて,物体モデルの組を生成する.方形領域相互の関係,物体モデル組の解剖学的な確からしさ,観測CT画像と物体モデル組との一致度合を3次元マルコフ確率場モデルの枠組みのもとで定式化し,候補陰影が結節である確率と結節でない確率を計算する.もし結節の確率の方が高い場合は結節であると判定し,そうでない場合は正常であると判定する.実際の10[mm]スライス間隔の検診用CT画像に本手法を適用し,本手法の有効性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-09-01
著者
-
滝沢 穂高
筑波大学大学院・システム情報工学研究科
-
中川 徹
日立健康管理センタ
-
松本 満臣
東京都立保健科学大学放射線学科
-
舘野 之男
放射線医学研究所臨床研究部
-
舘野 之男
放医研
-
松本 徹
放射線医学総合研究所
-
滝沢 穂高
豊橋技術科学大学
-
山本 眞司
豊橋技術科学大学
-
飯沼 武
放射線医学総合研究所
-
松本 満臣
東京都立保健科学大学
-
館野 之男
放射線医学総合研究所
-
中川 徹
(株)日立製作所 日立健康管理センタ放射線診断科
-
松本 徹
千葉県勤労者医療協会健生クリニック
-
館野 之夫
放射線医学総合研究所
-
舘野 之男
放射線医学総合研究所
-
館野 之男
千葉大学 脳神経外科
-
舘野 之男
放射線医学総合研究所障害・臨床研究部
-
飯沼 武
埼玉県立がんセンター放射線医学総合研究所
-
舘野 之男
胸部ct検診研究会
-
飯沼 武
National Institute of Radiological Sciences
-
松本 徹
放射線医学総合研究所重粒子治療センター高度診断機能ステーション
-
中川 徹
日立 日立健康管理セ
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