多数の顔画像を用いて顔向きの変換を行うView hallucinationの提案(一般セッション,一般物体認識・画像特徴量)
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概要
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近年,監視カメラ画像中の人物識別に対する需要が高まっている.しかし,監視カメラから得られる人物の画像は,識別用顔画像と顔向きが異なる場合が多く,画像中の人物が誰であるかを識別することは困難である.そこで本報告では,入力された画像中の人物の顔向きを異なる向きに変換する「View hallucination」を提案する.View hallucinationを用いて入力画像と識別用顔画像の向きを合わることにより,識別を容易にすることが可能となる.提案手法は,多数の人物の様々な向きの顔画像から算出したパッチを張り合わせることによって,入力された顔画像を異なる向きに変換する.実際の顔画像を用いた実験において,0°を正面として±40°の向きから撮影された2枚の顔画像を正面向きに変換し,識別用正面顔画像を用いて識別を行った結果,89%の識別率が得られた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-11-19
著者
-
出口 大輔
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
高橋 友和
岐阜聖徳学園大学経済情報学部
-
井手 一郎
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
村瀬 洋
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
井手 一郎
名古屋大学 大学院情報科学研究科
-
河野 雄紀
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
村瀬 洋
Nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
高橋 友和
岐阜聖徳学園大学
-
村瀬 洋
日本電信電話株式会社 Nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
井手 一郎
名古屋大学
-
村瀬 洋
名古屋大学
-
出口 大輔
名古屋大学
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