フレーム選択型超解像処理を用いた低解像度文字認識手法の提案(一般,顔・人物・ジェスチャ・行動)
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概要
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ディジタルカメラやカメラ付き携帯電話といった携帯型ディジタル撮影機器の普及に伴い,撮影した画像中の文字を認識する技術の需要が高まっている.しかし,テキストの広範囲を一度に撮影し,その中の文字を認識する場合には,撮影文字画像の低解像度化と手ぶれによる画像の劣化という問題のため,文字の認識が困難となる.本稿では,単一の低解像度文字画像では認識が困難な場合でも,動画像中の複数フレームの情報を統合することで文字画像を高精度に認識する手法を提案する.具体的には,動画像中の劣化や変形が少ないフレームを選択して超解像処理に用いることで,手ぶれなどの影響を抑えた高解像度な入力文字画像を再構成する.さらに,これを複数枚用いて複数フレーム入力型部分空間法で認識を行う.実際に撮影した動画像を入力とした実験により,提案本手法の有効性を確認した.
- 2010-03-08
著者
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出口 大輔
名古屋大学大学院情報科学研究科
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高橋 友和
岐阜聖徳学園大学経済情報学部
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井手 一郎
名古屋大学大学院情報科学研究科
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村瀬 洋
名古屋大学大学院情報科学研究科
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井手 一郎
名古屋大学 大学院情報科学研究科
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井手 一郎
名古屋大学大学院情報科学研究科メディア科学専攻
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村瀬 洋
Nttコミュニケーション科学基礎研究所
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高橋 友和
岐阜聖徳学園大学
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大倉 直
名古屋大学大学院情報科学研究科
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村瀬 洋
日本電信電話株式会社 Nttコミュニケーション科学基礎研究所
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井手 一郎
名古屋大学
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村瀬 洋
名古屋大学
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出口 大輔
名古屋大学
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