CT値分布推定を用いた4時相腹部3次元CT像からの複数臓器領域の抽出手法
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概要
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本稿では,非造影,早期相,門脈相,および晩期相において撮影された4時相のCT像を用いて,複数の臓器領域,血管領域を抽出する手法を提案する.初めに,メディアンフィルタによる平滑化を行い,画像レジストレーションにより4時相のCT像の位置合わせをする.次に,早期相画像,門脈相画像,および晩期相画像の3つの画像から3次元ヒストグラムを作成し,肝臓,脾臓,腎臓,静脈,動脈,筋肉,骨,その他の8つの領域に対応するCT値分布を正規分布と仮定して,EMアルゴリズムを用いて各臓器領域のCT債分布を推定する.さらに,マハラノビス2乗距離尺度を用いて,各画素に対応する臓器ラベルを付与し,領域補正を施すことで各臓器領域を抽出する.ただし,膵臓領域は非造影のCT像から他の臓器,血管領域を除いた膵臓候補画像から1次元ヒストグラムを作成し,分布推定を行う.本手法を7例の4時相のCT像に適用した結果,良好に臓器領域を抽出することができた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-06-30
著者
-
出口 大輔
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
森 健策
名古屋大学情報科学研究科
-
末永 康仁
名古屋大学情報科学研究科
-
北坂 孝幸
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
末永 康仁
名古屋大学
-
森 健策
名古屋大学
-
坂下 牧子
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
出口 大輔
名古屋大学
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