2値パターン拘束と超解像を組み合わせた低解像度QRコード認識(一般セッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習と最適化,一般)
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概要
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QRコードは多くの情報を小さい面積に埋め込めるため,製造,物流,販売などのさまざまなシステムで利用されている.しかし,QRコードを撮影して認識するためには,ある程度の解像度が必要となる.実環境では,カメラとQRコードの距離が離れるほど低解像度となるため,認識が困難となる.そこで,本報告では超解像処理を利用して低解像度のQRコードの認識性能を向上する手法を提案する.提案手法は,超解像処理により動画像から高解像度画像を生成し,認識性能を向上する.QRコードは2値パターンで構成されるという性質を持つため,この性質を有効に利用することによって,認識に適した超解像処理を行う.実験の結果,従来手法では認識が困難であった低解像度QRコードに対して,提案手法により98%の高い認識率が得られた.また,超解像処理にQRコードの性質を利用することで,その性質を利用しない場合と比較して認識率が平均で15.7%,最大で38.0%向上することを確認した.
- 2010-08-29
著者
-
出口 大輔
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
高橋 友和
岐阜聖徳学園大学経済情報学部
-
井手 一郎
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
村瀬 洋
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
井手 一郎
名古屋大学 大学院情報科学研究科
-
井手 一郎
名古屋大学大学院情報科学研究科メディア科学専攻
-
井手 一郎
国立情報学研究所
-
村瀬 洋
Nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
加藤 祐二
名古屋大学
-
高橋 友和
岐阜聖徳学園大学
-
村瀬 洋
日本電信電話株式会社 Nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
井手 一郎
名古屋大学
-
村瀬 洋
名古屋大学
-
出口 大輔
名古屋大学
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