距離データ系列の照合による自車位置推定と走行車線認識(一般セッション2,顔・ジェスチャの認識・理解)
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概要
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本報告では,事前に構築した距離データマップと走行中の自車が測定した距離データを対応付けることで,高精度に自車位置推定を行う手法を提案する.ここでいう距離データとは,4ラインレーザスキャナにより測定された車両前方の奥行き方向の距離分布である.我々が考案した距離データマップとは絶対位置座標とその位置における車両走行方向の距離データを高精度に対応付けたマップである.距離データマップの距離データ系列と自車が測定した距離データ系列との対応付けにはDPマッチングを用いる.複数の車線がある道路の同一区間を走行しながらGPSと同期して測定されたデータ系列を用いて,実験を行った.実験の結果から距離データ系列間の対応付けにより高精度な位置推定と走行車線分類が可能となることを確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-08-27
著者
-
井手 一郎
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
村瀬 洋
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
小島 祥子
(株)豊田中央研究所
-
高橋 新
(株)豊田中央研究所
-
高橋 友和
名古屋大学hyarc:(現)ノックスデータ株式会社
-
渋久 奈保
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
小島 祥子
(株)豊田中央研究所:名古屋大学大学院情報科学研究科
-
井手 一郎
名古屋大学
-
村瀬 洋
名古屋大学
-
高橋 友和
名古屋大学
-
渋久 奈保
名古屋大学大学院情報科学研究科:(現)シャープ株式会社
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