繰り返し映像区間検出を高速化するための特徴空間の適応的分割(一般セッション2)
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概要
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記録される映像量の爆発的な増加とともに,利用者が要求する映像区間を高速に探索し,閲覧性を向上させる技術が求められている.その中に繰り返し映像区間を検出する技術と,その結果を用いて映像間の関連性を抽出する技術に関する研究がある.繰り返し映像区間とは,映像の中に複数回出現する,同一もしくは類似した映像区間(Near duplicate video segment)を指す.しかし,映像中の繰り返し映像区間をすべて検出するには,膨大な計算量が必要となるため,時間的なコストの面から実用化が困難であった.そこで本研究では,映像の特徴空間を特徴点の分布に応じて適応的に分割し,計算量を削減することで検出を高速化する手法を提案する.また,一般放送映像を用いた実験によって,その有効性を検証する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2008-03-10
著者
-
井手 一郎
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
村瀬 洋
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
鈴木 秋吾
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
高橋 友和
名古屋大学hyarc:(現)ノックスデータ株式会社
-
井手 一郎
名古屋大学
-
村瀬 洋
名古屋大学
-
高橋 友和
名古屋大学
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