属性に基づく学習型人物検索(画像認識,コンピュータビジョン)
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概要
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人物属性による人物検索の新たなフレームワークを提案する.本論文における人物属性とは,性別・表情等に加え眼鏡等装着物の有無等を含む顔周辺に現れる属性である.人物属性は多様であり,更にそれらの組合せの属性が存在する事を考慮すると,その種類は膨大であり,あらかじめ考えられる全属性の識別器を構築しておく手法には限界がある.これに対し本論文では,検索時に検索に用いたい属性を含む学習サンプルを数枚用意し,属性識別器を構築し,検索を行う学習型検索手法を新たに提案する.これにより,学習サンプルさえ用意すれば様々な属性を用いて検索ができるようになる.一方,識別器の学習は検索時に行われるので,高速な学習手法が求められる.このためあらかじめ属性を構成する局所的パターン集合を構築しておき,検索時には,これらパターンと学習サンプルを用いた特徴の抽出と,属性の学習のみを行う.これにより,検索時に高速に新たな属性を学習できるようになった.提案手法の有効性は実験により実証する.
- 2010-11-01
著者
-
村瀬 洋
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
村瀬 洋
Nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
井尻 善久
オムロン株式会社技術本部コアテクノロジーセンタ
-
勞 世〓
オムロン株式会社技術本部コアテクノロジーセンタ
-
村瀬 洋
日本電信電話株式会社 Nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
勞 世〓
オムロン株式会社センシング&コントロール研究所
-
井尻 善久
オムロン株式会社技術本部コアテクノロジーセンタ:名古屋大学大学院情報科学研究科
-
井尻 善久
オムロン株式会社
-
井尻 善久
オムロン株式会社技術本部コアテクノロジーセンター
-
村瀬 洋
名古屋大学
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