まばらに配置された複数視点の画像からのパラメトリック固有空間学習法 : 円筒近似された人物頭部モデルによる見え方の補間(テーマセッション(2))(ユビキタスコンピューティングのためのパターン認識・メディア理解,一般)
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概要
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来るべきユビキタス社会に向けて,センサを用いた人物の行動・状況理解の重要性が高まっている.ビデオカメラを用いた人物の行動・状況の理解においては,実際に監視カメラなどによって得られる映像データから、いかに効率的に個々の見え方の学習をするかが問題となる.本稿では,まばらに配置した複数カメラで撮影した映像を用いた固有空間の生成学習法について述べる.まず,円筒などの簡易3次元形状モデルを介して被写体の見え方を補間することにより,様々な見え方を再現し,それらを用いて固有空間の生成を行う.新たな映像が獲得された場合,固有空間での距離情報を用いてそれに最も近い補間画像を検出し,置換する.実際に室内に設置した複数カメラに撮影された映像から切り出した多視点顔画像に対して本手法を適用し,新しい見え方を反映した再構成を繰り返すことで,顔画像識別のために構築した固有空間の識別能力が向上することを実験的に検証する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-12-10
著者
-
村瀬 洋
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
斎藤 英雄
慶應義塾大学 大学院理工学研究科
-
田中 秀典
慶應義塾大学大学院理工学研究科
-
萩田 紀博
Atr知能ロボティクス研究所
-
斎藤 英雄
慶應義塾大学
-
小暮 潔
金沢工業大学工学部
-
田中 秀典
小牧市民病院 小児科
-
田中 秀典
ATR知能ロボティクス研究所
-
北原 格
ATR知能ロボティクス研究所
-
小暮 潔
ATR知能ロボティクス研究所
-
村瀬 洋
名古屋大学
-
小暮 潔
金沢工大 工
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