複数視点映像における被写体の姿勢変動を考慮した見え方学習法(一般セッション(5),CVのためのパターン認識・学習理論の新展開)
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概要
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複数視点映像を用いて被写体の見え方を動的に学習する手法について述べる.個人識別を目的とした見え方の学習においては,密に配置されたカメラから得られた様々な方向の見え方を用いるのが一般的である.しかし,実世界を撮影対象とした場合,常にカメラを密に配置できるとは限らない.本研究では,十分な枚数の見え方が撮影されていない初期の段階では,標準顔モデルを介して被写体の見え方を補間した結果を用いて固有空間の生成を行う.その後は,新たな映像が追加撮影される度に,カメラと被写体との相対的な姿勢を推定し,標準顔モデルの見え方を更新することにより,固有空間の識別能力を向上させる.監視カメラで撮影した映像に対して本手法を適用する実験により,提案手法の有効性を確認する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-03-10
著者
-
村瀬 洋
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
田中 秀典
慶應義塾大学大学院理工学研究科
-
小暮 潔
金沢工業大学工学部
-
田中 秀典
小牧市民病院 小児科
-
田中 秀典
ATR メディア情報科学研究所
-
北原 格
ATR メディア情報科学研究所
-
斎藤 英雄
ATR メディア情報科学研究所
-
村瀬 洋
ATR メディア情報科学研究所
-
小暮 潔
ATR メディア情報科学研究所
-
萩田 紀博
ATR メディア情報科学研究所
-
小暮 潔
金沢工大 工
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