胸部X線CT像からの炎症性小結節認識のための3次元的形状特徴量の開発(肺CAD(1))(関連学会との共催によるバイオメディカルイメージング連合フォーラム)
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概要
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本稿では,精査用胸部CT像から炎症性小結節を認識する手法を報告する.良性結節は様々な特徴を持つことが知られている.特に炎症性小結節はこのような特徴を複数持っており,その画像特徴のみから良性であると判断できる可能性が指摘されている.そこで,肺結節をこの炎症性小結節とその他(一部の良性,および悪性)への自動分類を試みる.これまでに我々は,2次元的な特徴(結節の大きさ・辺縁形状の直線性など)を用いて分類を行なってきた.今回は,2次元的な特徴の一つである辺縁の直線性を3次元的な平面らしさとして定量化を試みる.開発した特徴量を53症例に対して用い,SVMによる分類を行なった結果,FN,FPが共に0.13となり,従来法の結果0.16,0.13よりも分類精度が向上した.これにより,2次元的に解析するよりも3次元的に解析した方が有効であると確認された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-01-18
著者
-
村瀬 洋
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
関 順彦
帝京大学医学部内科学講座腫瘍内科
-
森 健策
名古屋大学情報科学研究科
-
末永 康仁
名古屋大学情報科学研究科
-
北坂 孝幸
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
江口 研二
東海大学医学部
-
目加田 慶人
中京大学生命システム工学部
-
目加田 慶人
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
鳥脇 純一郎
中京大学情報科学部
-
宮下 和人
名古屋大学大学院工学研究科
-
平野 靖
名古屋大学情報連携基盤センター
-
関 順彦
東海大学医学部
-
最上 博
国立病院機構四国がんセンター
-
最上 博
国立病院四国がんセンター
-
末永 康仁
名古屋大学
-
平野 靖
名古屋大学工学部
-
森 健策
名古屋大学
-
最上 博
四国がんセンター
-
宮下 和人
名古屋大学
-
関順 彦
東海大学医学部
-
森田 洋介
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
鳥脇 純一郎
名古屋大学鳥脇研究室
-
最上 博
国立病院機構四国がんセンター 放射線科
-
森田 洋介
名古屋大学
-
村瀬 洋
名古屋大学
-
平野 靖
名古屋大学大学院情報科学研究科
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