帰納的学習を用いた訳語推定手法における学習対象選択の有効性の評価
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概要
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我々は, 機械翻訳手法における問題の一つである辞書未登録語処理の問題の解決を目指して, 帰納的学習を用いた訳語推定手法を提案した。この手法の有効性は確認しているが, 翻訳対象に適合した訳語を推定した割合は低かった。しかし, これまでの研究から, 同一分野の単語と訳語の組から抽出された訳語推定に利用する単位は, 我々の訳語推定手法において有効に働いていることが分かった。そこで, 有効な単位を獲得するために, この単位の抽出元を選択することが必要であると我々は考えた。本稿では, 帰納的学習を用いた訳語推定手法において訳語推定単位の抽出元をシステムが選択する方法とその有効性を確認するために行った評価実験の結果について述べる。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1998-11-05
著者
-
栃内 香次
北海道大学大学院工学研究科電子情報工学専攻
-
荒木 健治
北海道大学大学院情報科学研究科
-
桃内 佳雄
北海学園大学大学院工学研究科電子情報工学専攻
-
笹岡 久行
旭川工業高等専門学校専攻科生産システム工学専攻
-
笹岡 久行
北海学園大学工学部
-
荒木 健治
北海道大学大学院工学研究科
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