帰納的学習を用いた文脈に依存した訳語推定手法

概要

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従来の機械翻訳システムにおいて, 辞書に未登録である単語(辞書未登録語)を翻訳することはできない。我々は, この問題の解決を目指して研究を進めている。従来の多くのシステムのように辞書の登録語数を増やすだけではこの問題を解決することは難しいと考えている。なぜなら, 存在する全ての単語を辞書に登録することは非常に困難であり, また造語等の新出語により辞書未登録語は無くならないからである。既に, 我々は辞書未登録語の訳語を推定する手法とその訳語推定に利用する単位の抽出手法を提案した。しかし, 機械翻訳システムでは, 翻訳対象の文脈に合った訳語が一つだけ必要とされる。しかし, 先に提案した手法ではそのような訳語を選択できるまでには至っていない。そこで, 本稿では先の訳語推定手法に対する評価実験から得られた結果に対する考察について述べ, さらに我々の訳語推定手法を利用し文脈に適した訳語を推定する手法を実現するために有効であると考えられる情報について考察する。
一般社団法人情報処理学会の論文
1997-09-24