字面解析による日本語動詞抽出手法

概要

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我々は, 字面解析による文章中からの日本語動詞の抽出のための手法を開発した. そのための動詞抽出ツール『文彩(ぶんさい)』による抽出の結果を示し, これらを考察する. 日本語の動詞を, 漢字・ひらがなで書かれている動詞(以下, それぞれ漢字動詞・ひらがな動詞とする)に分類した. 日本語動詞については, 広辞苑を参考にし, 標準的な日本語動詞を含めた動詞辞書を作成した. また, この手法において, 動詞として抽出される語句の中で, 文中での役割としては, 補助的なものや英語での前置詞句・助動詞・副詞句に対応するものも見つかる. そのため, 動詞を単独で抽出するのではなく, 文中での役割に応じて意味的なまとまりを持った形で抽出するようにした.『文彩』を用いて論文文章を対象に抽出実験を行った結果, 99.7%の適合率で抽出できた. 一方, 動詞辞書に登録していない複合動詞が出現した場合には, ユーザに対して判定を求めるが, これを含めると, 100%の再現率になる. なお,『文彩』は, システム全体でも1MB弱で, パソコン上で実現している.
一般社団法人情報処理学会の論文
1996-02-15