感性情報検索のためのボロノイ図を用いた隣接点抽出手法
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概要
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筆者らが構築しているデザイナのデザイン活動支援のためのデザイン画データベースでは、デザイン画を8つの形容詞対を用いた感性スケールによって人の感性を損なわないように分類している。このデザイン画データベースにおける検索は、2つの感性スケールによって作られた感性平面上において矩形領域を指定することによって行なう。この方法を矩形検索という。検索対象となる画像データは最終的には3000枚程度になる。このとき、感性によるデザイン画検索をより容易に行なうことのできる検索システムの構築が必要となってくる。本研究では、2次元データを勢力領域に分割する手法であるボロノイ図を利用した検索方法を提案する。この検索を用いることによりデータ量を多く持つ感性情報の検索と検索のための入力が容易であるという特徴がある。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1994-03-07
著者
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