2層RBFネットワークによる画像認識の研究
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概要
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This report presents the result of applying the two-layer RBF network to visual pattern recognition-, This experiment is intended to build visual pattern recognition system which can distinguish eye, nose and mouth. We developed the network using 18 types of graphic data and the system recognized them. Study results indicated that the network which has 3-node at output-layer and 8 or more nods at input-layer can ensure 100% recognition rate.
- 釧路工業高等専門学校の論文
- 1998-12-18
著者
-
高坂 宜宏
釧路工業高等専門学校教育研究支援センター 電気・電子・情報グループ
-
栃内 香次
北海道大学大学院工学研究科電子情報工学専攻
-
宮永 喜一
北海道大学工学部
-
大貫 和永
釧路工業高等専門学校
-
宮永 喜一
北海道大学
-
大貫 和永
釧路工業高等専門学校情報工学科
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