画像解析・処理のための凸最適化 : 核ノルムの応用事例を中心として(特別講演,パターン認識・メディア理解の基礎と境界領域,環境・エネルギーの課題,ポスターセッション)
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概要
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凸最適化は近年めまぐるしい発展を遂げ,新世代のアルゴリズムによって,・l_1ノルムや核ノルムのように必ずしも微分可能でない凸関数を用いて定義された大規模な制約付き凸最適化問題も解けるようになってきた.特に,画像データの多面的な特徴付けに現れる滑らかさやスパース性や低ランク性といった諸性質はl_1ノルムや核ノルムのような凸関数で良好に評価できるため,凸最適化の画像解析・処理への応用は急速に拡大している.本講演では,核ノルムの応用に焦点をしぼり,その事例を紹介しながら最新の凸最適化手法を概説する.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2014-02-06
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