Nested Monte-Carlo探索のAMAFを用いた探索数調整による改良
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概要
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モンテカルロ探索を入れ子的に呼び出すNested Monte-Carlo探索は,Morpion Solitaireというパズルゲームにおいて成果を上げている.入れ子の深さをレベルと呼び,上位レベルの探索では実行時間が指数関数的に増加する.本研究では,AMAF手法の手数の換算を用いて,擬似的な探索数を維持しつつ探索実行数を削減し,高速化による高レベル化を実現した.この手法によりMorpion SolitaireのTouchingルールにおいて,我々はコンピュータ探索の世界記録145手を達成した.
- 2010-03-01
著者
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