SVMを用いたリズム感のモデル化とドラムパターンの自動生成(音楽生成)
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概要
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入力された旋律譜に対して、人間が聴くうえで"良い"と感じられるドラム譜を自動生成することを目的に、本研究では人間のリズムに対する評価能力をサポートベクターマシンによりモデル化した。さらに、得られたモデルを遺伝的アルゴリズムに組み込むことで、旋律譜に適応したドラム譜の自動生成を行った。アンケート結果によれば、自動生成されたドラム譜はランダムに生成したドラム譜よりも良いと感じられ、また人手で生成したドラムパターンに近い良さをもっていることがわかった。本研究では、モデル生成の際に不特定多数のユーザーから収集した単純な事例データのみを用いていることから、専門家による事例データを用いることなく良いドラム譜を生成することが可能であることが示された。
- 2009-02-11
著者
-
浜田 鉄平
東京農工大学工学府情報工学専攻
-
但馬 康宏
東京農工大学共生科学技術研究院先端情報科学部門
-
小谷 善行
東京農工大学共生科学技術研究院先端情報科学部門
-
小谷 善行
東京農工大学大学院工学府
-
但馬 康宏
東京農工大学大学院工学府
-
但馬 康宏
電気通信大学電気通信学研究科電子情報学専攻
-
小谷 善行
東京農工大
-
但馬 康宏
東京農工大学 工学部 情報工学科
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