音高と音価の隠れマルコフモデルを用いた自動副旋律生成
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概要
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本研究は、楽曲の音価情報と音高情報を別々のHMMに学習し、副旋律を生成する手法を提案する。副旋律の生成は二段階で行われ、まず音価HMMを用いてリズムを生成し、次に音高HMMを用いてリズムに対し音高を当てはめ音符系列を生成する。副旋律生成実験と試聴評価実験を行った結果、事例楽曲の再現性を備え、一定の被験者からの支持を得られる副旋律の生成が実現できた。
- 2007-02-23
著者
-
但馬 康宏
東京農工大学共生科学技術研究院先端情報科学部門
-
小谷 善行
東京農工大学共生科学技術研究院先端情報科学部門
-
小谷 善行
東京農工大学大学院工学府
-
但馬 康宏
東京農工大学大学院工学府
-
小谷 善行
東京農工大
-
田村 理遊
東京農工大学工学府情報コミュニケーション工学専攻
-
但馬 康宏
東京農工大学 工学部 情報工学科
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