決定木学習による代名詞「自分」の照応解析(解析・言語資源)
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概要
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照応解析は同じ実体を指す異なる2つの表現の対応関係を解析するというタスクである.本研究は特定の代名詞「自分」の照応規則を追求・解明することを目的とした.決定木学習によって分類器を生成した.素性は代名詞「自分」の特徴を踏まえ,人称の判別,先行詞同定の各処理に対処できるように設計した.先行詞候補・「自分」それぞれに関する情報として,表層格,品詞,概念などを,先行詞候補と「自分」の関係を表現する素性として,統語関係,談話関係,順序関係などを使用した.「自分」照応解析実験を行った結果,解析対象を細分化する有効性を示せたことと,生成された決定木から,代名詞「自分」の照応規則の抽出に成功したことを報告する.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2008-03-27
著者
-
古宮 嘉那子
東京農工大学
-
但馬 康宏
東京農工大学共生科学技術研究院先端情報科学部門
-
小谷 善行
東京農工大学共生科学技術研究院先端情報科学部門
-
柴原 一友
東京農工大学大学院工学府情報工学専攻
-
長崎 英紀
東京農工大学情報工学専攻
-
柴原 一友
東京農工大学工学府情報工学専攻
-
小谷 善行
東京農工大学大学院工学府
-
但馬 康宏
東京農工大学大学院工学府
-
但馬 康宏
電気通信大学電気通信学研究科電子情報学専攻
-
小谷 善行
東京農工大
-
古宮 嘉那子
東京農工大学工学研究院先端情報科学部門
-
但馬 康宏
東京農工大学 工学部 情報工学科
-
柴原 一友
テンソル・コンサルティング株式会社
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