枝分かれ同時確率モデルを用いた「AのB」の意味分類(語彙・意味)
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概要
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日本語における多義性を持つ表現として,「AのB」という表現がある。「AのB」とは,連体助詞の「の」が名詞を伴って「〜の」という文節を構成し,その文節が体言に係る場合を指す。「AのB」は文中における単語Aと単語Bの関係によって様々な意味になりうる。「AのB」は,文中に高い確率で出現するため,意味解析の上で重要な問題である。現在,専用の辞書を用いる方法や国語辞典を用いる方法等,様々な方法が提案されている。本研究では,木構造の概念知識を用いた機械学習を用いて,「AのB」の意味を推定することを目的としている。単語の概念共起確率を上位概念の共起確率の積によって近似する,枝分かれ同時確率モデルを用いて機械学習を行った結果,19択問題において67.2%の精度を得た。
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2008-01-21
著者
-
藤本 浩司
東京大学
-
但馬 康宏
東京農工大学共生科学技術研究院先端情報科学部門
-
小谷 善行
東京農工大学共生科学技術研究院先端情報科学部門
-
藤本 浩司
テンソル・コンサルティング株式会社
-
森山 健太
東京農工大学工学府情報工学専攻
-
小谷 善行
東京農工大学大学院工学府
-
但馬 康宏
東京農工大学大学院工学府
-
小谷 善行
東京農工大
-
藤本 浩司
東京農工大学大学院工学府
-
但馬 康宏
東京農工大学 工学部 情報工学科
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