服飾画像マイニングのための衣類領域からの色情報抽出(インタフェース(2),五感メディアの品質,コミュニケーションデザイン,画像符号化,食メディア,一般)
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概要
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本論文では、大量の画像データから衣類の視覚情報を抽出するために、画像中の衣類領域からの色情報抽出手法を提案する。提案手法では衣類領域の指定を行う必要がなく、顔検出と領域分割によって衣類領域の推定をし、色分類が行われる。その後、割り当てられた色名が同じとなる領域を統合し、最終的な色名の判定は面積ベースによる決定法で行われる。実験では、118人、277つの衣類に対する色分類の精度を求め、評価を行った。提案手法は、衣類領域の指定が行われた場合と比較しても精度の低下が少ないことが確認され、衣類を含む画像からの色情報抽出に関して有効であることが示された。
- 2012-03-05
著者
-
柳井 啓司
電気通信大学大学院情報工学専攻
-
藤本 浩司
東京大学
-
藤本 浩司
松戸市立病院外科
-
藤本 浩司
テンソル・コンサルティング株式会社
-
柴原 一友
東京農工大学工学府情報工学専攻
-
柳井 啓司
電気通信大学電気通信学部情報工学科
-
柳井 啓司
電気通信大学
-
柳井 啓司
電気通信大学大学院総合情報学専攻
-
相田 優
電気通信大学大学院情報理工学研究科総合情報学専攻
-
柴原 一友
テンソル・コンサルティング株式会社
-
相田 優
電気通信大学大学院 情報理工学研究科 総合情報学専攻
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