食材画像認識を用いたレシピ推薦システム(食メディア(1),五感メディアの品質,コミュニケーションデザイン,画像符号化,食メディア,一般)
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概要
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本論文では、モバイルデバイスでの画像認識を利用したレシピ推薦システムを提案する。提案システムはスマートフォン側で食材の一般物体認識をリアルタイムに行う。食材にスマートフォンをかざすだけで次々とレシピを推薦するので、従来のキー入力のみのシステムよりも直感的で簡単なレシピ検索が可能となる。一般物体認識手法としてカラーヒストグラム、SURFを用いたBag-of-Features表現を採用している。実験では30種類の食材を対象にしてタッチのみで操作するレシピ検索システムとの比較を行い、ユーザによる評価を実施した。また画像認識では44.9%の精度で目的の食材を認識でき、上位5位までを考慮すると80.9%を達成すること確認した。
- 2012-03-05
著者
-
柳井 啓司
電気通信大学大学院情報工学専攻
-
柳井 啓司
電気通信大学電気通信学部情報工学科
-
柳井 啓司
電気通信大学
-
丸山 拓馬
電気通信大学 情報理工学研究科 総合情報学専攻
-
秋山 瑞樹
電気通信大学院情報理工学研究科総合情報学専攻
-
丸山 拓馬
電気通信大学情報理工学研究科総合情報学専攻
-
柳井 啓司
電気通信大学大学院総合情報学専攻
-
秋山 瑞樹
電気通信大学大学院情報理工学研究科総合情報学専攻
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