撮影位置の情報を用いた一般画像認識の可能性の検討(卒論セッション・概要発表)

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概要

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今日では、Web上のデジタル写真の普及、およびマッピングサービスの高度化は目覚ましく、それに伴い位置情報付き写真も増加している。一方で、画像認識の分野においてもより高度な手法が提唱されてきた。位置情報を画像の特徴の1つとして用いることにより、画像認識の精度を向上できる可能性が考えられる。本研究では、位置情報と航空写真を対応する画像の特徴量として用いることによって、画像認識の精度向上の可能性を検討する。画像をキーワードごとに分類し、画像と航空写真からそれぞれSIFT特徴を抽出し、位置情報とそれらの特徴量を統合したものの組合わせについてSVMによる学習と分類の実験を行う。実験の結果、いくつかのキーワードについて、分類精度の向上が見られた。
2008-05-01

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