マルチカーネル学習を用いた画像特徴と航空写真特徴の重要度の推定(テーマセッション関連,一般物体認識・画像特徴量)

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概要

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• 本稿では,我々が提案した,位置情報付き画像の認識において,写真の撮影位置に対応する航空写真を付加的な画像特徴量として利用する際に,分類カテゴリによって,どの程度,航空写真の特徴量の有効性に違いがあるか分析を行う.具体的には,Multiple Kernel Learning(MKL)を用いて,写真と航空写真の重みを推定することにより,分類における写真と位置情報の有効性の度合いを評価する.実験では,様々なカテゴリについて重みの推定を行い,その結果,航空写真が有効であるカテゴリと,そうでないカテゴリを分類することが可能となった.

• 2009-11-19

著者

• 柳井 啓司

  電通大

• 八重樫 恵太

  電通大

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