ジオタグ画像認識における周辺テキスト情報の有効性の検証
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概要
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本稿では,我々が提案した航空写真を用いる位置情報付き画像の認識に,撮影位置に関する周辺情報のテキストおよび時間情報を追加した場合の画像カテゴリー分類における分類精度を比較検討するとともに,それぞれの特徴量の有効性を Multiple Kernel Learning(MKL) による重みを以て推定する.結果として,28 種類のコンセプトについて,その平均適合率の平均値が,航空写真と画像の組み合わせの場合と比較して 75% から 80% へ向上した.
- 2010-03-11
著者
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