Web画像ニュースの顔と人物名の対応付け(卒論セッション)
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概要
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本研究では,Web上にある写真画像付きニュースから顔と人物名を抽出しそれらを正しく対応付けることを試みた.顔検出器を用いてニュース画像から人物の正面顔画像を切り出すと同時に,形態素解析によってニュース記事テキストから人物名を抽出した.画像特徴として正面顔認識に有効な固有顔法を用い,k-means法によるクラスタリングで顔と人物名の対応付け実験を行った結果,適合率62%を実現した.
- 2007-05-14
著者
-
柳井 啓司
電気通信大学大学院情報工学専攻
-
北原 章雄
The University of Electro-Communications
-
北原 章雄
電気通信大学大学院電気通信学研究科情報工学専攻
-
柳井 啓司
電気通信大学情報工学科
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柳井 啓司
電気通信大学電気通信学部情報工学科
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柳井 啓司
電気通信大学
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柳井 啓司
電気通信大学大学院電気通信学研究科情報工学専攻
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