日本語Web写真ニュースを用いた顔画像と名前の自動対 応付け
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概要
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本研究では, Web 上にある写真画像付きニュースから顔と人物名を抽出し,それらを正しく対応付けることを試みた.OpenCV による顔検出器を用いてニュース画像から人物の顔画像を切り出すと同時に,形態素解析ツール「茶筅」によってニュース記事テキストから人物名を抽出した.抽出精度の向上を図るため,抽出された顔画像に対してbag-of-keypoints手法を適用した.最後に,画像特徴として固有顔法を用い,k-means 法によるクラスタリングで顔と人物名の対応付け実験を行った.その結果,顔と名前の対応付けに付いて最高で適合率62%を実現した.
著者
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北原 章雄
The University of Electro-Communications
-
柳井 啓司
The University of Electro-Communications
-
柳井 啓司
電気通信大学情報工学科
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