VisualRankにおける位置情報活用の検討(テーマセッション関連,一般物体認識・画像特徴量)
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概要
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本論文ではVisualRankを用いて位置情報付き画像をランク付けする手法を提案する.提案手法では,カラーヒストグラムとSIFT記述子によるBag-of-Features表現を用いて画像の類似度を計算する.ランキングを求めるときに,地理上の一点を指定し,位置情報を用いてVisualRankのバイアスベクトルを作成する.代表的な視覚特徴を持ち,指定した地点の近くで撮影された画像ほど上位にランキングされる.本論文では提案手法を用いて350語の単語について実験を行った.名詞250語と形容詞100語についてWeb上から位置情報付き画像を収集し,各単語について代表的画像のランキングを求めた.
- 2009-11-19
著者
-
柳井 啓司
電気通信大学大学院情報工学専攻
-
川久保 秀敏
電気通信大学情報工学科
-
柳井 啓司
電気通信大学情報工学科
-
柳井 啓司
電気通信大学電気通信学部情報工学科
-
柳井 啓司
電気通信大学
-
川久保 秀敏
電気通信大学大学院情報工学専攻
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