Bag-of-keypointsによるTRECVIDデータに対する映像認識(卒論セッション)
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概要
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TRECVIDとは,共通テストコレクションを用いたビデオ検索技術に関する研究開発促進のための国際ワークショップである。本研究では,TRECVIDの中の4つのタスクのうちの1つである,提供されたニュース映像から切り出されたフレーム画像の中から特定の事象と一致する画像を抽出するhigh-level feature extraction task(高次特徴抽出タスク)について扱う。本研究では,このタスクに対して,bag-of-keypointsモデルによる画像認識を適用し,結果の評価を行う。認識する事象はTRECVID2006の評価対象になっているSports,Weather,Officeなど20種類とした。分類手法としては,最近傍法とSVMを用い,両者の結果を比較した。
- 2007-05-14
著者
-
柳井 啓司
電気通信大学大学院情報工学専攻
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柳井 啓司
電気通信大学情報工学科
-
柳井 啓司
電気通信大学電気通信学部情報工学科
-
柳井 啓司
電気通信大学
-
湯 志遠
電気通信大学大学院電気通信学研究科情報工学専攻
-
柳井 啓司
電気通信大学大学院電気通信学研究科情報工学専攻
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