高解像度画像利用のためのマルチエージェントによる多重解像度画像理解システム
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概要
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本研究では,100万画素を越える高解像度の単一静止画像に対して,シーンの認識を行うシステムを実現する.高解像度画像を認識に用いる場合,従来の320x240程度の画像を想定したシステムにそのまま入力すると計算時間や必要記憶容量の著しい増大という問題が発生する.また一方,単純に縮小して入力することにすると有用な情報までを捨ててしまう恐れがある.そこで,本研究では,我々が提案しているマルチエージェントによる画像理解システムにおいて,エージェントの協調作用によるアテンション機構を導入することにより,多重解像度解析を実現し,処理時間をあまり増大させることなく,効率的に高解像度の画像を認識に利用することを実現し,室内画像に対するプロトタイプシステムを実装した.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-12-17
著者
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