言語クラスEMGを用いた不完全なシーケンスからの構造推定手法
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概要
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我々はこれまでに,メロディーなどの楽曲シーケンスのなす形態的な構造を,文法ベースで表現するために,言語クラスEMGを提案し,その処理系として,与えたシーケンスに対してその形態的構造をEMGを用いて解析し出力する処理システム"MAGIEnvironment"を実装した.このシステムは,多様なシーケンスを扱うために,文法記述として膨大な規則記述を用意しなくても,適した規則を自動的に生成することが可能である.これを適用規則処理と呼んでいる.また,構造が,どのぐらい拘束要素を持っているのかという点で評価することも行った.これにより,譜面情報のような正規化されたシーケンスである完全なシーケンスにおいてはその構造を取得することが可能となった.シーケンスを扱う際,音価値は繰返しの判定などに厳密な値を要求される.しかし,記譜上以外での入力方法ではこの音価要素は完全には表現されない.これは繰返しの判定などに多大な悪影響を及ぼす.この音価要素に対して柔軟な処理を行うことができれば,手段や技量を選ばない,幅広いソースからシーケンスの構造を得ることが可能になる.本稿では,まずはこれまで提案および実現したEMGと,適用規則処理と構造評価付けを用いた完全なシーケンスに対する構造解析の概要について述べ,さらに不完全なシーケンスからの構造推定手法について述べる.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2003-11-07
著者
-
小谷 善行
東京農工大学共生科学技術研究院先端情報科学部門
-
乾 伸雄
東京農工大学 共生科学技術研究部 システム情報科学部門
-
乾 伸雄
東京農工大学
-
池田 剛
東京農工大学・工学部・情報コミュニケーション工学科
-
池田 剛
東京農工大学 工学教育部 情報コミュニケーション工学専攻
-
小谷 善行
東京農工大学大学院工学府
-
乾 信雄
東京農工大学大学院共生科学技術研究部
-
小谷 善行
東京農工大
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