相互情報量を用いた話題語集合による対話の応答選択(対話)
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概要
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本論文では,事例ベース自由対話システムの応答性能を上げるために,対話の話題を話題語集合という話題語と関連度の対の集合を用いる手法を提案する.話題語集合を対話前に決定しておくことが必要なため,テキストコーパスから得られる単語同士の相互情報量を用いる.得られた結果を使って対話に含まれるキーワードから話題語集合を推定することが可能となる。適切な対話事例を選択するために,得られた話題語集合の間のマッチングの度合いを表す関連度を導入する。話題語集合館の関連度と局所的なマッチングの関連度との重み付き和を取ることによって、応答の選択を行なった。システムの性能を評価するために、αの値を変更して、アンケート調査を行なった。実験の結果、α=0.5、0.25の時に、α=1、Oのときよりも有意に評価が高いことが示された。従って、本稿の提案手法は有効であることが示された。
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2004-03-04
著者
-
小谷 善行
東京農工大学共生科学技術研究院先端情報科学部門
-
乾 伸雄
東京農工大学 共生科学技術研究部 システム情報科学部門
-
小磯 拓也
東京農工大学工学教育部電子情報工学専攻
-
乾 伸雄
東京農工大学
-
小谷 善行
東京農工大学大学院工学府
-
乾 信雄
東京農工大学大学院共生科学技術研究部
-
小谷 善行
東京農工大
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