単純決定性言語の学習におけるサンプル分布のある制限と学習可能性
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概要
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単純決定性言語は, それを生成する文法のサイズと生成規則の出現確率の最小値が与えられれば, ランダムサンプルと所属性質問から多項式時間学習可能であることが知られている.ここで, サンプルの分布は任意の分布である.しかしながら, 生成規則の出現確率の最小値を与えることは, サンプル分布の学習者からの独立性を損なっている.本研究において, 学習者にその最小値を与えることなく学習可能となるような, サンプル分布に対するある条件を示し, 多項式時間学習アルゴリズムを示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2005-06-28
著者
-
但馬 康宏
東京農工大学共生科学技術研究院先端情報科学部門
-
小谷 善行
東京農工大学共生科学技術研究院先端情報科学部門
-
小谷 善行
東京農工大学大学院工学府
-
但馬 康宏
東京農工大学大学院工学府
-
小谷 善行
東京農工大
-
但馬 康宏
東京農工大学 工学部 情報工学科
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