固有空間を用いた全域対応点探索の高速化
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概要
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複数の画像の間で全点の対応を求める全域対応点探索は,オプティカルフローやステレオ画像間のマッチングなどに必要な基本的な処理である.この処理の一般的な手法にテンプレートマッチングがある.これは,画像中の2点の類似度を,各点の近傍内の画素(テンプレート)によって評価する手法である.テンプレートマッチングの最大の問題点は,対応点の探索範囲が広くなった場合に計算量が膨大になる点であり,特に全域対応点探索を行なうには高速化が必要である.高速化のためのアプローチの一つは,テンプレートと比較対象領域の類似度計算の途中で類似度が低いと判定できる場合に,計算を打ち切る方法である(例SSDA).しかし,画素順に類似度を計算していくと,早期に非類似度を判定するのは難しい.このような背景から,本稿では,テンプレートマッチングを画像ベクトル間の識別問題としてとらえ,画像中に現れる全ての画像ベクトルにKL展開を適用し,画像ベクトルの識別に最適な固有空間上で非類似度を評価することで,探索範囲を早期に削減する手法を提案する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-09-18
著者
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