全周距離データを用いた固有空間法による顔認識

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概要

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本稿では、全周距離データを用いた固有空間法による顔認識手法について述べる。全周距離データは、照明条件の影響を受けず、また全方位からの物体形状情報を有する。そのことから撮影方向や照明条件の変動に対してロバストな顔認識を実現するものとして、適していると考えられる。しかし、画像毎の顔方向、位置の相違、ノイズ、データの欠損等が識別性能低下の大きな要因となるため、顔画像の位置合わせを行なうと同時に、ノイズ等の影響を受けにくいロバストな特徴抽出を行なう必要がある。本稿では、鼻や耳の位置に基づいて、顔の向きや位置を正規化した画像に対して固有空間法を適用し、顔認織を実現する手法を提案する。また、60人の顔データを用いた実験により提案手法の有効性を検証する。
社団法人電子情報通信学会の論文
1996-01-18

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