パターン類似度に基づくエネルギー最小化による画像修復(テーマセッション(1),パターン認識・メディア理解のための学習理論とその応用)
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概要
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本稿では,写真についた傷など画像内の不要な部分を取り除き,その欠損領域を自動的に修復する新たな手法を提案する.従来,欠損領域の修復に関しては,パターン類似度SSD(Sum of Squared Differences)を用いて欠損領域全体の尤もらしさを表す目的関数を定義し,それを最大化することで画像修復を行う手法が提案されてきた.しかし,同一画像内における照明条件の変化を考慮していないため,修復画像に輝度値の不自然な変化が表れ違和感が生じる場合がある.また,パターン類似度SSDによる評価尺度はパターンの変形に比較的弱いため,画像上でテクスチャが幾何学的に連続変化する場合には,不適切なウインドウの対応を招き,修復画像がぼけてしまう.そこで,本研究ではテクスチャの明るさを考慮したパターン類似度と画像の局所性を考慮したエネルギー関数を新たに定義し,これを最小化することで,高品位な欠損領域の修復を行う.明るさを考慮したパターン類似度を用いることで,輝度値の不自然な変化を抑止することができる.また,テクスチャパターンの局所性を考慮することで,不適切なウインドウの対応付けを防ぎ,ぼけの発生を抑えることができる.実験では,様々な画像に対して欠損領域の修復を行い,従来手法との比較を行うことで手法の有効性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-12-07
著者
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