段階的なモデルマッチングによる動画像における歩行者の追跡と映像合成への応用
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概要
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近年、映画, 放送分野などで様々な映像合成技術が求められている. その1つに既存の映像資産に対する画像合成がある. 本研究では, 人間の歩行に着目し動画像中の歩行者を他の人間に置き換える技術の開発を目的とする. このためには歩行者を抽出し, 歩行解析を行なう必要がある. 本報告では, 歩行者領域は動画像と背景画像の差分から抽出する. さらに, 人間の簡易3次元モデルを2次元平面に投影した画像と歩行者領域のマッチングにより歩行者の追跡を行ない, 関節等のパラメータを得る. ここでは, 計算時間を削減するために段階的にモデルマッチングを行なう. 最後に, 得られたパラメータを他の人間の3次元データに適用し, 背景画像に投影することで目的を達成できることを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-12-19
著者
-
横矢 直和
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
山澤 一誠
奈良先端科学技術大学院大学
-
竹村 治雄
奈良先端科学技術大学院大学
-
横矢 直和
奈良先端科学技術大学院大学
-
草地 良規
日本電信電話株式会社ヒューマンインタフェース研究所
-
草地 良規
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
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