全周計測距離データを用いた顔基本6表情の解析と合成(<論文特集>新映像メディアとその応用)
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概要
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顔表情画像合成において用いられる手法の多くは, FACSの理論に基づいて, ワイヤフレームモデルなどの頭部3次元モデルの制御点を移動させて表情合成を行うものが大半であったが, その移動量は, FACSにおいて定量的に与えられていない.本研究では, 距離データを用いて, 表情の変化に伴う顔面内特徴点の移動量を定量的に解析し, その解析結果に基づいて3次元顔表情画像を合成する手法を提案する.まず, 頭部に設定した物体中心座標系を用いて, 計測時の位置や姿勢に依存しない特徴点位置のパラメータ表現を得る手法について述べる.次に, 無表情から基本6表情(怒り, 嫌悪・恐怖・喜び・悲しみ・驚き)への変化に伴う顔面内特徴点の移動量をパラメータ値の変化量として捉え, 表情解析を行う.さらに, 解析結果を用いて, 無表情画像をワーピング手法により変形させることで, 3次元顔表情画像を生成する.
- 社団法人映像情報メディア学会の論文
- 1996-10-20
著者
-
横矢 直和
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
竹村 治雄
奈良先端科学技術大学院大学
-
岩佐 英彦
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
鈴木 哲
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
-
横矢 直和
奈良先端科学技術大学院大学
-
辰野 由美子
大阪樟蔭女子大学
-
岩佐 英彦
奈良先端科学技術大学院大学
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