段階的なモデルマッチングを用いた人間歩行の解析と画像合成への応用
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概要
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近年,テレビや映画等で画像合成技術のニーズが高まっている.しかし,その従来手法は撮影時の条件が厳しく(クロマキー合成等),既存の映像資産には適用できないという問題点がある.本研究では,既存の映像資産から歩行している人間を抽出し,歩行解析を行ない,その人間を他の人間や動物に置き換える画像合成技術の開発を目的とする.CV/CGの分野では人間の動作解析は非常に重要度が高く,さまざまな研究がなされている.そのひとつに時空間勾配法を用いた手法がある.しかし,この手法では前の画像で人間のモデルマッチングが正確であることを仮定しているため,誤差が畜積していくという問題がある.提案手法では動画像から背景を生成して人間領域を抽出し,その領域と人間の3次元モデルを段階的にモデルマッチングすることで以上の問題を解決する.ただし,動画像は固定カメラで撮影されたものとし,人間の初期値は手動で与えるものとする.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-09-18
著者
-
横矢 直和
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
山澤 一誠
奈良先端科学技術大学院大学
-
竹村 治雄
奈良先端科学技術大学院大学
-
横矢 直和
奈良先端科学技術大学院大学
-
草地 良規
日本電信電話株式会社ヒューマンインタフェース研究所
-
草地 良規
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
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