GPSと加速度センサを用いたウェアラブル学習システムのための移動スケジュール予測(五感メディアの品質,仮想空間におけるコミュニケーションデザイン,一般)
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概要
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本稿では,移動中の連続した学習を支援するウェアラブル学習システムにおける利用者のスケジュール予測手法について述べる.本研究では利用者の動作および位置を認識するために大腿部の加速度とGPS測位結果を利用する.加速度データからはパワースペクトルを算出し,サポートベクターマシンを用いて利用者の動作を推定する.GPS測位結果からは利用者の現在位置および移動速度を導き出す.その後あらかじめ登録したランドスケープの位置情報や各鉄道駅の時刻表などを利用し利用者のスケジュールを予測する.実験の結果,時刻表を用いることでよい精度のスケジュール予測を行えると確認したが,一方で時刻表を用いることのできない徒歩時のスケジュール予測精度に問題があることも判明した.
- 2009-01-08
著者
-
間下 以大
大阪大学大学院情報科学研究科
-
清川 清
大阪大学大学院情報科学研究科
-
竹村 治雄
大阪大学大学院情報科学研究科
-
清川 清
大阪大学大学院 情報科学研究科
-
竹村 治雄
大阪大学大学院 情報科学研究科
-
竹村 治雄
奈良先端科学技術大学院大学
-
西川 知宏
大阪大学大学院情報科学研究科
-
清川 清
大阪大学大学院情報科学研究科:大阪大学サイバーメディアセンター
-
竹林 治雄
奈良先端科学技術大学院大学
-
間下 以大
大阪大学大学院情報科学研究科:大阪大学サイバーメディアセンター
-
間下 以大
大阪大学大学院基礎工学研究科
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