連続的なウェアラブル学習システムのための利用者コンテキスト認識機構の実装と評価(行動計測とユビキタス,ユビキタス環境がもたらす未来図)
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概要
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本稿では,移動中の利用者の状況に応じた連続的な学習支援をするシステムのための利用者コンテキスト認識機構の実装と評価について述べる.大腿部にモーションセンサを装着し,計測した角度と加速度から「座位」,「立位(電車内)」,「立位(電車外)」,「歩く」,「走る」,「(自転車を)こぐ」という状態を認識する.取得したデータを短時間フーリエ変換によりパワースペクトルに変換し,サポートベクターマシンにてユーザの状態を認識していたこれまでのシステムに,確率遷移モデルに適用することでよりロバストな認識を実現する.実験にて通学時における認識率が確率遷移モデルを適用しない場合89.0%であったのに対し,適用した場合95.1%に向上すること及び誤認識による短時間での頻繁な状態遷移が減少することを確認した.
- 2006-11-23
著者
-
清川 清
大阪大学大学院情報科学研究科
-
竹村 治雄
大阪大学大学院情報科学研究科
-
小川 剛史
東京大学 情報基盤センター
-
清川 清
大阪大学大学院 情報科学研究科
-
竹村 治雄
大阪大学大学院 情報科学研究科
-
中村 友宣
大阪大学大学院情報科学研究科
-
小川 剛史
大阪大学大学院情報科学研究科
-
竹林 治雄
奈良先端科学技術大学院大学
-
小川 剛史
大阪大学サイバーメディアセンター
-
小川 剛史
大阪大学大学院工学研究科情報システム工学専攻
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