スマートフォンを用いたコンテンツ検索支援のための動作認識(一般セッション,時系列パターン認識)
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概要
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近年スマートフォンが普及し,いつでもどこでも情報を得ることが可能になった.例えば徒歩での移動中に周辺施設の情報や目的地までの経路を調べることが一般的になっている.しかし,移動中の検索は画面の注視が難しく,利用者自ら文字サイズを拡大したり,立ち止まっての確認が必要となる.このような問題に対し,筆者らは利用者の移動中の状況の変化に応じて表示方法を切り替えるコンテキストアウェアシステムを提案してきた.本論文ではこのようなスマートフォンを対象としたコンテキストアウェアシステムのためのコンテキスト認識手法を提案する.提案手法では,スマートフォンの保持状態を限定せずに,スマートフォン内蔵のセンサのみを用いてユーザの移動状況を認識する.本研究では認識にサポートベクターマシンを用い,短時間フーリエ変換および三種類のウェーブレット変換による特徴量を比較した.実験の結果,特徴量として短時間フーリエ変換を用いた場合87.2%,Gaborウェーブレットの場合90.9%,Haarウェーブレットの場合91.8 %,MexicanHatウェーブレットの場合92.1 %であった.
- 2012-02-02
著者
-
間下 以大
大阪大学大学院情報科学研究科
-
清川 清
大阪大学大学院情報科学研究科
-
竹村 治雄
大阪大学大学院情報科学研究科
-
西尾 章治郎
大阪大学大学院情報科学研究科
-
原 隆浩
大阪大学大学院情報科学研究科マルチメディア工学専攻
-
清川 清
大阪大学大学院 情報科学研究科
-
竹村 治雄
大阪大学大学院 情報科学研究科
-
竹村 治雄
奈良先端科学技術大学院大学
-
西尾 章治郎
大阪大学工学部情報システム工学教室
-
Hara Takahiro
Graduate School Of Information Science And Technology Osaka University
-
清川 清
大阪大学大学院情報科学研究科:大阪大学サイバーメディアセンター
-
西尾 幸治郎
大阪大学大学院情報科学研究科マルチメディア工学専攻
-
竹林 治雄
奈良先端科学技術大学院大学
-
原 隆浩
データ工学論文特集編集委員会
-
竹村 治雄
大阪大学大学院サイバーメディアセンター
-
岩田 麻佑
大阪大学大学院情報科学研究科マルチメディア工学専攻
-
間下 以大
大阪大学大学院情報科学研究科:大阪大学サイバーメディアセンター
-
間下 以大
大阪大学大学院基礎工学研究科
-
原 隆浩
大阪大学大学院情報科学研究科
-
行村 治雄
大阪大学サイバーメディアセンター
-
嶋谷 健太郎
大阪大学大学院情報科学研究科
-
宮本 大樹
大阪大学大学院情報科学研究科
-
間下 以大
大阪大学大学院情報科学研究科:大阪大学サイバーメデイアセンター
-
岩田 麻佑
大阪大学大学院情報科学研究科
-
西尾 章治郎
大阪大学大学院工学研究科情報システム工学
-
原 隆浩
大阪大学大学院情報科学研究科マルチメデイアエ学専攻
-
原 隆浩
大阪大学大学院工学研究科情報システム工学専攻
-
間下 以大
大阪大学大学院情報科学研究科|大阪大学サイバーメディアセンター
-
間下 以大
大阪大学 大学院情報科学研究科
-
西尾 章治郎
大阪大学 大学院情報科学研究科
-
岩田 麻佑
大阪大学 大学院情報科学研究科
-
竹村 治雄
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
-
清川 清
大阪大学大学院情報科学研究科|大阪大学サイバーメディアセンター
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